proses data mining

1. Pembersihan data untuk membuang data yang tidak konsisten dan noise.
2. Integrasi data merupakan penggabungan data dari beberapa sumber.
3. Transformasi data yaitu data diubah menjadi bentuk yang sesuai untuk di-mining.
4. Aplikasi teknik Data Mining
 Pemasaran/ Penyewaan
–Identifikasi pola pembayaran pelanggan
–Menemukan asosiasi diantara karakteristik demografik pelanggan
–Analisis keranjang pemasaran
Perbankan
–Mendeteksi pola penyalahgunaan kartu kredit
–Identifikasi pelanggan yang loyal
–Mendeteksi kartu kredit yang dihabiskan oleh kelompok pelanggan
 Asuransi & Pelayanan Kesehatan
–Analisis dari klaim
–Memprediksi pelanggan yang akan membeli polis baru
–Identifikasi pola perilaku pelanggan yang berbahaya
 Transformasi
–Menentukan jadual distribusi ke outlet-outlet
5. Evaluasi pola yang ditemukan untuk menemukan yang menarik/bernilai.
6. Presentasi pengetahuan menggunakan dengan teknik visualisasi.